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能源区块链研究|人工智能技术将塑造分布式能源集成


人工智能技术将塑造分布式能源集成

Guidehouse Insights预测,到 2030 年,人工智能驱动的DER集成市场的复合年均增长率(CAGR)将达到10%。预计该市场的收入将从2021年的2.042亿美元增加到2030年的4.818亿美元。


(注:Guidehouse Insights是Guidehouse的市调研究专门部门,应对目前因世界急速变化而有多样严格限制的产业,提供各种调查、数据、基准资料收集服务。透过本公司的观察,提出全球环保技术市场的详细分析。)


Guidehouse Insights的高级研究分析师汉娜·戴维斯(Hannah Davis)表示:“高级计量体系(AMI)、智能电表的普及,更先进的电网规划和运营数据的涌入,以及DER产能的增加需要发达的通信网络和双向电流,这些都在重塑配电网的运行方式。”


>>> 分布式能源的渗透 <<<

全球电力公司正在加大太阳能、风能、储能和电动汽车等的DER推广力度,以确保安全地供给能源,同时减少温室气体排放。


Guidehouse Insights 预测,由于脱碳案例和新商业案例的竞争加剧,越来越多的政府制定了更为严格的气候缓解政策,到 2030 年,全球 DER 产能将达到 3.2TWh 以上。


然而,DER与电网的连接越多,电力公司运营和管理的能源网络就会越复杂。研究表明,传统管理DER和电网的机制(电力负荷和发电预测、需求回应、电能质量管理和电压调节)是远远不够的。


智能技术和先进技术(包括人工智能)发挥了作用,因为它使电力公司能够利用电网基础设施进行管理、市场定价、供给、需求,掌握电力负荷状况和天气预报的实时数据。


Guidehouse Insights在一份声明中表示,“人工智能技术已经应用于能源行业的各种电网和市场运营。DER集成已成为人工智能在能源行业最引人注目的应用之一。”


>>>智能电表和智能逆变器的采用率<<<



该研究还表明,能源部门的数字化转型预计将对人工智能的使用产生积极影响,从而简化和加速DER与电网的集成。


预计到 2030 年,全球电力公司将有多达16亿台智能电表上线,并提供更多智能逆变器和智能恒温器等联网需求侧设备。


这将导致实用程序需要处理的数据量急剧增加。研究指出,人工智能有可能优化电力公司对这些数据的获取、管理和处理能力。


研究表明,相关技术的飞速发展,以及越来越多的供应商采用“软件即服务”模式的人工智能DER解决方案,这为电力公司提供了更多选择,有利于将DER与电网网络高效集成起来。


汉娜补充道:“人工智能驱动的DER集成可以利用更高效的电力负荷和发电预测工具、电网优化和网络规划工具以及电能质量管理,为电力公司带来效益。



在预测期内,亚太地区的复合年均增长率预计为14.7%,创下历史新高,其次是中东和非洲地区,然后是拉丁美洲。


然而,预计到2030年,由于用于DER集成的人工智能技术相关成本较高,电力公司缺乏先进的数据收集体系和管理实践等,这些因素将阻碍市场的发展。



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